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无人零售问题不少,AI技术能有哪些解决之道?

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发表于 2017-12-27 17:44:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
在最新一期“大咖私房话”,即虎嗅会员第37期圆桌——“无人零售业态中的风险和机会”分享中,深兰科技CEO陈海波从技术、模式和产品等角度分析了传统零售和新零售面临的问题和机遇,新零售风口下传统零售业态该如何保持优势,无人零售真的是只有人和机器吗?陈海波对这些问题进行了观点分享。

深兰科技这家公司可能大家还不太了解。简单介绍一下,已经在今年9月完成由云峰基金投资的数千万人民币Pre-A轮融资的深兰科技,主要做无人零售技术,提供给无人零售店使用,已经推出了QuiXmart快猫智能零售系统和takego“拿了就走”的智能门店系统。

虎嗅根据深兰科技CEO陈海波的分享和现场观众提问,复现了本场对话,想了解更详细的案例分享、全部图文,以及深入问答,欢迎通过扫描本文结尾处的二维码加入虎嗅会员解锁分享内容全文。

目前的几种自助零售模式存在哪些问题?

先来总结一下我们经历过的几种自助零售模式:

扫条形码的自助结算台,例如猩便利、领蛙和果小美,它们充分证实了其实模式和场景完美结合以后,客户的信誉和自觉性是有的,他会自觉的,比如说像办公室那种场景,但这种模式开在商超里就不容易成功,很多开了三四个月就关了;

关门做生意的自动售货机模式其实是很常见的,之前我们跟友宝接触过,现在友宝60%、70%的营收都靠广告,自动售货机这种零售模式一定不是最理想的、最好的购物体验,因为它隔绝了人和商品的互动;

自动售货机里面永远都不会推广新品,因为顾客如果要买的话,最起码要喝过这个产品,没有喝过基本不会购买。

问题需要用人工智能技术来解决

各自模式都有一定问题,但零售无人化、智能化趋势明显,人工智能必将担当重任,也有望解决无人零售方面存在的一些问题。怎么理解?

第一,人工智能会出现在我们生活中的每个角落。我们现在生活中不仅仅是人工智能零售,像智能语音对话等产品早就已经出来了,应用场景非常广泛,未来生活一定是处处充满了人工智能的,不管在哪个地方或者哪个角落。

第二,“人工智能+无人零售”不是服务机器人代替营业员,而是门店以店型机器人的形式存在。科幻片里面为了体现人工智能,可能会弄一个机器人站在门口当营业员,这其实是不对的,这个空间就应该是一个智能化空间,这个房子它是一个机器人,就像特斯拉是自动驾驶,但它不是一个机器人坐在驾驶座上来自动驾驶,车本身就是一个车型机器人。

第三,商品一定要能够被远距离、非接触识别,机器视觉才是正确方向。远距离、非接触商品识别的方式才够稳定,才能够以最低成本来操作无人零售。

AI在C端要让顾客购物就像在家拿东西,在B端要帮助零售企业降成本

在零售领域运用人工智能技术要达到什么效果?智能零售首先要让C端客户的购物更极简,同时让B端商家降低成本。其实人工智能并非很昂贵,我们做的人工智能就致力于让B端商家以最低的成本改变现在的传统零售模式,同时提供给C端客户良好的购物体验。

“最好的购物就像是在家里拿东西,最好的结算是忘记结算”。我们预计,在未来,线上零售会保持现在的状态;新兴起的线下智能门店,加上存量市场改造升级,会成为重要的零售渠道;另外还会有10%的市场被大型商超如家乐福、沃尔玛占据。

无人零售在技术上有哪些不同流派,各自有哪些问题?

以上美好的愿景需要技术来实现。大家看到无人零售和无人便利店很火,但是大家能看到的是一种表象,它背后运作的一些轨迹和技术层面上怎么样,可能外界了解不多。

无人店在技术上有以下几个流派。

第一个流派是物联网流派,就是RFID, RFID有非常明显的友好介质和非友好介质, 1930年就有了并被广泛使用,但是RFID的硬伤很明显,它用射频信号,要用线圈和芯片,它里面有一个芯片是美国的,那是人家的知识产权。另外就是RFID的一圈小线圈,其最大问题在于,它一定要射频穿透,才能够被识别。

第二个流派叫做互联网流派,以改造后的小卖部、便利店形式为主,通过扫码来识别。它的模式建立在绝对讲信用的基础上,顾客进来便利店,自己扫码,自己结账,但实际不结账也能拿走。

第三个流派叫物联网+互联网流派,比如,“淘咖啡”、Amazon Go以及上海最近出现的简24。主要应用人脸定位、人脸追踪和重力感应等技术。重量感应器最大的好处就是,它把一排货架分成比如十个小格,每个小格对应不同的SKU,顾客购买的时候,后台ERP就输入相关买卖信息。问题是假设顾客不要这个商品了,把商品放下来,它还会扣你钱,因为它要求必须将商品放回到原来的位置上。另外,在一个货架上,放错格子也会扣钱,这是重量感应器巨大的缺陷。

这种流派还有个问题就是成本较高。为什么Amazon Go只能是一个概念,就是因为它的造价成本太高了,国内没有任何一个品牌商或者是供应商、供应链能够负担得起这种超市的造价。

深兰科技的无人零售技术是怎样的?

在深兰的技术里面,人走进任何一个商店,必须给商店一个ID,顾客进来以后,整个店里面有一个专用的摄像头是跟踪人的体态和行踪的。

整个体态识别是一个综合的数据,包括轮廓、肩宽、肩到地面的高度、头到地面的高度等。60个顾客进来,系统可以同时跟60个人,房间里面是自动建模分区的,比如说这里是货架,这里是商品区。会不会误识或者跟丢呢?会的,假设跟我一模一样的体形,一模一样的高度,一模一样的数据都一样,就会有误识。两个人抱在一起后再分开,也有可能误识。当然这种情况比较少见。

不过体态识别还是会比人脸识别更精准,相比之下人脸特别容易误识,可能在顾客低头拿东西的时候就找不见了。

深兰的核心技术包括机器视觉、深度学习、卷积神经网络、生物识别。

机器视觉类似于人的眼睛,用于处理眼睛所接收到的所有的图像信息;

深度学习用于数据存储跟运算的提取;

卷积神经网络用于处理大量的机器视觉所接收到的图像信息,用于精准化分析;

生物识别是对客户ID的分析和精准定位。


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